viernes, 6 de julio de 2012

MAS SOBRE IA

El Futuro. La Fusión del Alma y la Tecnología.Parte 1 de 3
Documental: Eduard Punset
¿Nos relacionaremos algún día con robots y ordenadores al igual que con humanos? 
Muchos tecnólgos piensan que sí, aunque pronostican que todavía faltan muchos años o siglos- para que ese día llegue. Pero Raymond Kurzweil, uno de los tecnólogos y especialistas en inteligencia artificial más reconocidos del mundo, está convencido de que no habrá distinción entre máquinas y humanos dentro de pocos años.
Kurzweil, autor de los libros La era de las máquinas inteligentes y The Singularity is Near suele generar controversias, pero tiene créditos que lo avalan:
fue seleccionado como uno de los 18 pensadores más influyentes elegido por la US National Academy of Engineering para identificar los retos tecnológicos más grandes de la humanidad en el siglo XXI; 
En esta emisión de Redes, Kurzweil le explica a Punset por qué piensa que, en un plazo menor de 40 años, la humanidad trascenderá la biología para fusionarse con la tecnología. Los cambios que iremos viviendo en los próximos años serán radicales y superarán lo que pueda imaginar cualquier autor de ciencia ficción. 

Desde diciembre de 2007 intentamos plantear y resolver preguntas que todos nos hacemos sobre el mundo del que formamos parte. Para nosotros la ciencia es una herramienta que nos permite conocerlo, respetarlo, sobrevivir y avanzar en él. Nos gusta ser el medio entre los científicos y la sociedad, acercar el conocimiento científico a la vida de las personas

Tres14 analiza la inteligencia artificial, máquinas que ganan a grandes maestros del ajedrez o que superan concursos de preguntas y respuestas.


Desde que el superordenador de IBM Deep Blue ganó a Kasparov los mejores jugadores de ajedrez del mundo no son de carne y hueso, son programas de ordenador que cuestan menos de 50 euros y que ganan a los grandes maestros. El ajedrez dejó de ser el paradigma de la inteligencia cuando las máquinas nos superaron. En 2011, Watson, el nuevo superordenador de IBM, ganó el concurso televisivo de preguntas y respuestas "Jeopardy". Ya no se trataba de un juego de pura lógica y cálculo matemático como el ajedrez. Había que entender las preguntas, sortear la ironía y descifrar los dobles sentidos. Sin duda se trata de un juego que requiere inteligencia. Y la inteligencia artificial de Watson le bastó para derrotar a sus contrincantes. 

Inteligencia Artificial: técnicas, métodos y aplicaciones
La Inteligencia Artificial es hoy día no sólo objeto de investigación sino que se ha convertido en parte integrante de los planes de estudio de las carreras de Ingeniería de Informática. Y éste es el público al que está dirigido este libro, cuyo objetivo consiste en exponer los aspectos básicos de estas tecnologías de una forma clara, así como proporcionar la bibliografía necesaria para ampliar los temas. El contenido tratado está dividido en seis partes, comenzando con una sección donde se analizan los diferentes paradigmas en los que se basa la IA en la actualidad, para continuar analizando los aspectos clásicos de representación de conocimiento y técnicas clásicas de razonamiento y de búsqueda. También se analizan procesos complejos para solver problemas, aspectos relacionados con el aprendizaje y la minería de datos. 

ADELANTOS


Cuando científicos de computación en el misteriosa laboratorio X de Google elaboraron  una red neuronal de 16000 procesadores de ordenador con mil millones de conexiones y dejaron que navegara por YouTube, hizo lo que muchos usuarios de internet podrían hacer -comenzó a buscar gatos.
El “cerebro” de simulación fue expuesto a 10 millones de selecciones al azar, miniaturas de los vídeos de YouTube en el transcurso de tres días y, después de haberle sido presentada una lista de 20000 artículos diferentes, comenzó a reconocer fotos de gatos mediante un algoritmo de “aprendizaje profundo”. Esto fue a pesar de ser alimentado sin información sobre las características distintivas que podrían ayudar a identificar a uno.
Recogiendo las imágenes que aparecen más frecuentemente aparecen en YouTube, el sistema alcanzó 81,7 por ciento de exactitud en la detección de rostros humanos, 76.7 por ciento de exactitud en la identificación de partes del cuerpo humano y 74,8 por ciento de exactitud en la identificación de gatos.“Al contrario de lo que parece ser una intuición muy extendida, nuestros resultados experimentales revelan que es posible entrenar a un detector de caras sin necesidad de etiquetar las imágenes que contiene una cara o no”, dice el equipo en su artículo, Building high-level features using large scale unsupervised learning, que se ha presentado en la Conferencia Internacional sobre Aprendizaje Automático en Edimburgo, del 26 de junio al uno de julio.
07/07 /2012| por Rafael Barzanallana

Computación cuántica sin requerir enfriamiento
Es un reto que ha sido durante mucho tiempo uno de los santos griales de la computación cuántica: cómo crear los bloques clave de construcción, conocidos como bits cuánticos o qubits, que existan en un sistema deestado sólido a temperatura ambiente. 
La mayoría de los sistemas actuales, por comparación, se basan en un equipo complejo y caro diseñado para atrapar un solo átomo o un electrón en el vacío y luego enfriar todo el sistema a temperaturas próximas al cero absoluto 
07/07 /2012| por Rafael Barzanallana

El nuevo FIFA 13 incluirá Inteligencia Artificial
La gente de Electronic Arts anunció que ya casi finalizaron y lanzarán para el 4 trimestre del año la actualización de su archi-conocido juego de fútbol, el FIFA 13. En él tratarán de incluir ese genio presente en personas como Lionel Messi, utilizando para eso, Inteligencia Artificial, tratando de imitar ese don que tienen muchos futbolistas de no saber qué es lo que va a hacer, agregando la imprevisibilidad del campo de juego y efectos en la pelota.

IA ahorra hasta 70% de agua de riego.
Así lo confirmó desde EEUU el académico de la UCSC, Carlos Hernández, quien dio a conocer los resultados de un proyecto apoyado por FIA, para optimizar el uso del recurso hídrico en la agricultura.
28/03/ 2012

Es un simulador empresarial que utiliza técnicas de Inteligencia Artificial
Científicos y profesores de la Universidad Autónoma de Madrid (UAM) y de la Universidad Carlos III de Madrid (UC3M) han desarrollado el software de un simulador empresarial que emula cómo se comporta un mercado ante las decisiones que toman los directivos de las empresas, con aplicación en el mundo educativo y en el entorno profesional.

Desarrollan un sistema de inteligencia artificial que ha sido utilizado en una aplicación en Facebook
El logro fue realizado por científicos de la Universidad Nacional del Sur
Científicos argentinos aplican a Facebook la inteligencia artificial (Fotografía: Infouniversidades).
Fuente UNS | DICYT.
Científicos de Bahía Blanca (Universidad Nacional del Sur) integran un grupo pionero en el mundo de la argumentación en inteligencia artificial. Desarrollaron un sistema que ha sido utilizado para una aplicación inteligente de Facebook, la red social que reúne a 700 millones de usuarios en el mundo. La inteligencia artificial está presente en casi todos los procesos que se emplean en la actualidad en computadoras. El grupo de investigación se ha convertido en un centro nacional de relevancia en esta temática.
24/12./2011

APLICACIONES

        Y
USOS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL 
Básicamente, la inteligencia artificial es aquella que trata de explicar el funcionamiento mental basándose en el desarrollo de algoritmos para controlar diferentes cosas. La inteligencia artificial combina varios campos, como la robótica, los sistemas expertos y otros, los cuales tienen un mismo objetivo, que es tratar de crear máquinas que puedan pensar por sí solas, lo que origina que hasta la fecha existan varios estudios y aplicaciones, dentro de las que se encuentran las redes neuronales, el control de procesos o los algoritmos genéticos.

La idea de construir una máquina que pueda pensar es que realice cosas que nosotros realizamos y hacemos. Pero para que las computadoras se ganen el nombre de inteligentes, primero tienen que ser capaces de mantener, por ejemplo, un diálogo con un ser humano, ya que las computadoras únicamente pueden realizar o hacer lo que se les indique, pero nunca sabrán lo que están realizando pues no están conscientes de lo que hacen.

Luis Alberto García Fernández

Entre las aplicaciones mas importantes que se le ha dado a la IA podemos encontrar:


Visión Artificial:
La Visión por Computador, es uno de los campos más extensos de la I.A ya que influyen muchos aspectos. La Visión para los humanos no es ningún problema, pero para las máquinas es un campo muy complicado. Influyen Texturas, Luminosidad, Sombras, Objetos Complejos, etc. El primer paso es captar la imagen mediante una cámara de TV. Las imágenes a color tienen una matriz I(x,y,t); donde x y y nos indican la ubicación de un punto en la matriz de colores y t, nos indica el tiempo.
Este proceso obtiene una imagen invertida, pero simplemente rotarla no nos dará la visión del terreno. Influyen muchos elementos haciendo a este proceso complicado.
En la actualidad, algunos Robots emiten una señal y la reciben generando bajo esto una especie de espacio, esta forma de “ver” es muy rústica, pero se sigue usando ya que desafortunadamente es imposible lograr una reconstrucción de la imagen capturada. Y aunque así fuera, las computadoras no podrían distinguir un objeto de juguete y uno real. Lo peor es que los modelos que existen tratan de resolver esto de forma muy complicada. Al proceso de captar imágenes podemos dividirlo en: Bajo Nivel, Nivel Medio y Alto Nivel. El primero se encarga de suavizar y quitar ruido a la imagen y de extraer características de la imagen bidimensional, en particular de las aristas, el segundo se encarga de agrupar estas aristas para formar imágenes bidimensionales y la tercera de usar estas imágenes para reconocer objetos del mundo real. Generalmente las imágenes captadas por los robots son suficientes para sus propósitos.
Redes Neuronales
En biología, las neuronas tienen un cuerpo circular y una serie de ramificaciones: El axón y las dendritas. El axón transporta la señal de salida otra célula y las dendritas permiten que la información llegue a la neurona. Las conexiones intermedias se llaman Sinapsis, si la neurona pasa el umbral impuesto por la sinapsis, se dispara, caso contrario no hace nada. Esto la asemeja a dispositivos digitales, siendo esta la base de la Redes Neuronales, que buscan imitar a la neurona en términos computacionales. Se hace esto ya que se considera que la neurona es la base de la capacidad de aprendizaje. No obstante la emulación de la neurona no es perfecta, a la fecha se investigan algunas cualidades importantes como la Computación Distribuida para tolerar Ruido (Distorsión) en la entrada y para el aprendizaje. Cada conexión Neuronal computacional posee un peso numérico que limita la fuerza con la que el impulso sale de la neurona, de no ser así la información crecería demasiado con resultados imprevisibles. Las Redes Neuronales reconocen solo dos estados: 0 (No hay impulso) y 1 (Si lo hay), esto las asemeja a las compuertas lógicas de cualquier tipo: AND, XOR, OR, etc. (Para ver las Compuertas Lógicas más comunes, véase el Anexo B).


Sistemas Expertos
Son programas de computación inteligentes que usan conocimientos y procesos de inferencia, para resolver problemas sumamente difíciles para un humano ya que requerirían de mucha experiencia. En sí un Sistema Experto; emula la capacidad de experiencia de un ser humano para tomar decisiones. Aunque los Sistemas Expertos se centran el domino del problema, no tienen conocimientos mas allá de donde fueron programados, esto es, no relaciona ningún otro concepto, a menos que este específicamente indicado. A este conocimiento se le llama Dominio del Conocimiento y como ya se apuntó es muy cerrado. Los Sistemas Expertos se basan en las Redes Neuronales. Sus partes son: La Base del Conocimiento, el Motor de Inferencia, el Subsistema de Explicación y la Interfaz.
  • La Base del Conocimiento: Aquí están almacenados todos los datos que el Sistema Experto tiene para tomar decisiones.
  • El Motor de Inferencias: Contiene todos los procesos que manipulan la Base del Conocimiento, para deducir la información pedida por el usuario. (Por Ejemplo, resolución, encadenamiento atrás hacia delante, etc).
  • El Subsistema de Explicación analiza la estructura del razonamiento y da una explicación al usuario.
  • La Interfaz, que es el puente de comunicación entre el sistema y el usuario.

Robótica
Es uno de los campos de aplicación más apasionantes de la I.A; los Robots son agentes físicos que realizan tareas mediante la manipulación física del mundo; por ser agentes y realizar su trabajo en forma autónoma, se excluyen a los robots que son controlados por un operario humano, como son los que hacen tareas de rutina, ya que la I.A busca robots con sistemas autónomos. La palabra Robot, proviene de la voz eslovaca Robota, que significa Trabajador Forzado. En realidad esta rama comenzó como una historia de Ciencia Ficción, pero interesó mucho a los desarrolladores de I.A. Los primeros Robots, solo podían seguir una línea blanca pintada en el suelo. En la actualidad este campo a avanzado tremendamente.


Clases de Robots:
  • - Robots Manipuladores: Son brazos robóticos que están fijos en un lugar de trabajo y se usan generalmente para ensamblar piezas, aunque también hay brazos usados para ayudar en hospitales o incluso brazos que pintan lienzos con resultados muy originales.
- Robots Móviles: Se desplazan por el medio usando ruedas, piernas u otros. Hay 3 variantes: ULV (Vehículo Terrestre sin Tripulación, en inglés), son robots que permiten un desplazamiento autónomo por autopistas. UAV (Vehículo Aéreo sin Tripulación, en Inglés), son robots que permiten operaciones de fumigación autónoma, así como de vigilancia o militares. AUV (Vehículo Submarino sin Tripulación), son robots que permiten exploraciones marinas autónomas o incluso paseos planetarios.
  • - Robots Humanoides: Son un tipo de Robots que se asemejan al torso humano. Esta clase usa sus efectores mejor que los otros tipos, pero son mucho mas complejas que los otros robots.
  • Hardware Robótico:
* Sensores: Hay 2 clases, los Sensores Pasivos, que solo recogen información del medio, su desventaja es que su margen de error es alto, y los Sensores Activos, que emiten energía al medio y la reciben para usarla para las mediciones. Su única desventaja es que a más se implementen en un robot, mayor es el riesgo de interferencia. Su ventaja es que su margen de error es mínimo. Existen algunos que merecen ser mencionados:
  • * Escáneres de Rango: Miden la distancia.
* Sistemas Táctiles: Sensores sensibles al tacto.
GPS: Calculan la posición absoluta del robot en la tierra.
  • Sensores de Imagen: Permiten obtener imágenes y procesarlas.
  • * Sensores Perceptores: Informan al robot de su propio estado.
* Decodificadores de Ejes: Permiten medir las revoluciones de los motores para usarlas en mediciones, en  
   odometría. Este proceso es muy propenso a error debido a desgaste físico.
* Sensores Inerciales: Una alternativa al decodificador de ejes, pero no soluciona mucho.
  • * Sensores de Fuerza y Tensión: Le indican al robot con cuanta fuerza está cogiendo algo y con cuanta 
  •    fuerza lo está girando.
  • * Efectores: Existen varias clases:
  • * Articuladores de Revolución: Generan movimiento rotacional.
  • * Articulación Prismática: Genera desplazamiento lateral.
Las personas contamos con los 6 grados de libertad (x, y, z, que nos localizan en el espacio y desvió, balanceo y cabeceo: Yaw, Roll y Pitch). Los robots tienen todos o algunos de estos grados de libertad.
Los robots no holomínicos son aquellos que tienen más grados de libertad efectivos que controlables, y los holomínicos son los que tienen el mismo número, sin embargo los holomínicos aunque son fáciles de manejar, son más complejos de desarrollar.
  • Los Robots de Impulsión poseen 2 ruedas; como un tanque y cada rueda se mueve independientemente de la otra.
  • La Conducción Sincronizada se da cuando pueden girar y moverse en su propio eje.
  • Un Robot es dinámicamente estable si puede mantenerse en pie mientras camina.
  • Un Robot es estáticamente estable, si el centro de gravedad está encima del polígono que une a sus piernas.
No obstante, no solo las partes hacen funcionar al Robot, se necesita una fuente de energía para hacer funcionar sus efectores, la más popular es el motor electrónico, aunque también hay modelos hidráulicos y neumáticos.
Hardware Robótico:
  • Sensores: Hay 2 clases, los Sensores Pasivos, que solo recogen información del medio, su desventaja es que su margen de error es alto, y los Sensores Activos, que emiten energía al medio y la reciben para usarla para las mediciones. Su única desventaja es que a más se implementen en un robot, mayor es el riesgo de interferencia. Su ventaja es que su margen de error es mínimo. Existen algunos que merecen ser mencionados:
  • Escáneres de Rango: Miden la distancia.
  • Sistemas Táctiles: Sensores sensibles al tacto.
  • GPS: Calculan la posición absoluta del robot en la tierra.
  • Sensores de Imagen: Permiten obtener imágenes y procesarlas.
  • Sensores Perceptores: Informan al robot de su propio estado.
  • Decodificadores de Ejes: Permiten medir las revoluciones de los motores para usarlas en mediciones, en odometría. Este proceso es muy propenso a error debido a desgaste físico.
  • Sensores Inerciales: Una alternativa al decodificador de ejes, pero no soluciona mucho.
  • Sensores de Fuerza y Tensión: Le indican al robot con cuanta fuerza está cogiendo algo y con cuanta fuerza lo está girando.
  • Efectores: Existen varias clases:
  • Articuladores de Revolución: Generan movimiento rotacional.
  • Articulación Prismática: Genera desplazamiento lateral.

Aplicaciones en la vida diaria:
  • Industria y Agricultura: Los Robots han sido usados en entornos peligrosos para el hombre y en muchas ocasiones son más rentables que trabajadores humanos. En la Agricultura, los Robots, están siendo usados para sustituir las grandes máquinas usadas para excavar, cosechar, etc. Por ahora son prototipos, pero pronto remplazarán a los humanos en estas tareas.
  • Transporte: Los robots han servido mucho aquí: Desde helicópteros autónomos hasta sillas de ruedas automáticas, e incluso portadores de carga que superan a humanos especializados. Incluso algunos ayudan transportando cosas en los hospitales, como el Robot Helpmate.
  • Entornos Peligrosos: Los Robots ayudaron en la limpieza de lugares de accidentes nucleares como Chernobyl, Three Mile Island. Incluso estuvieron en la búsqueda y limpieza durante el colapso del World Trade Center, ingresando a entornos muy peligrosos, además hay otros que desactivan bombas o limpian campos minados.
  • Exploración: Los Robots han explorado lugares inaccesibles para la gente, como Marte y los Volcanes. Incluso existen los Drones, vehículos aéreos autónomos usados para fines militares.
  • Salud: Los Robots son usados para ayudar en operaciones de alto riesgo, también sirven de ayuda a los ancianos como andadores robóticos o juguetes que recuerdan cuando tomar la medicación.
  • Servicios Personales: Algunos robots pueden prestar servicio en el hogar, como aspirar el hogar, cortar el césped e incluso remplazar los quioscos por quioscos robóticos.
  • Entretenimiento: Los robots han empezado a conquistar la industria de los juguetes, por ejemplo el robot-perro Sony AIBO; está siendo usado para estudios de I.A en todo el mundo, siendo a la vez un juguete. En 1995 se inició el torneo de fútbol de robots autónomos Robocup, cuyo objetivo es lograr que robots autónomos ganen un partido de fútbol. Esto está provocando una investigación más eficiente de la I.A, como a su vez darle algo de animación al campo.
  • Aumento de la capacidad humano: Se han creado máquinas que puede transportar gente, además se investiga como aumentar la fuerza de las personas usando partes robóticas. Hay además proyectos de Robots que se asemejan al ser humano, aunque en forma muy superficial. Estos Robot están en venta por algunas compañías en Japón.

jueves, 5 de julio de 2012

FUNDAMENTOS


El rápido avance de los adelantos tecnológicos en lo que va transcurrido del siglo XXI nos asombra cada vez más. El mayor de todos es sin dudas la integración entre el hombre y la maquina, esto gracias principalmente a los novedosos Sistemas Operativos. Hemos llegado al punto de encontrarnos con maquinas diseñadas para apoyar cualquier tipo de actividad o trabajo, las cuales parecen poseer “inteligencia propia”, lo que hasta hace poco tiempo era solo ficción, hoy es algo real, normal y hasta necesario.


Recordemos por ejemplo la serie de tv “los Supersonicos”, caricatura de la década de los 70´s, 80´s, bastante futurista por cierto, nos parecía exagerado ver, por mencionar solo un ejemplo, que los personajes en lugar de caminar se subían a una plataforma deslizante que los transportaba, incluso dentro de su propia casa, ¿hoy día, ya sea en el supermercado o centro comercial, ¿quién no prefiere subir por las escaleras eléctricas?
Lograr que las maquinas realicen trabajos imitando los procesos mentales del ser humano y que sean estas capaces de desarrollar cualquier actividad física, que mejore o supere los resultados deseados, nos lleva ante la presencia de los “Sistemas Inteligentes o Inteligencia Artificial”.

La IA consiste en la asimilación de los procesos inductivos y deductivos realizados por el cerebro humano y recreados para ser imitados por una maquina. 

Este intento de imitación se enfrenta a las limitaciones del hardware. Un computador no es un cerebro humano, su complejidad se encuentra a una distancia abismal al comparase con cualquier maquina creada por el hombre. La inteligencia artificial acepta el reto de la imitación de los procesos del cerebro, aplicando mucho ingenio para aprovechar los medios disponibles. La IA se sustenta sobre dos principales elementos: 

Estrategias de comportamiento inteligente. Reglas para formular buenas inferencias o conjeturas, en la búsqueda de una solución a la cuestión o tarea planteada. Son la parte estructural o formal. 


Saber o saberes. Es el contenido, el cual es variable según el caso. Cada sistema experto debe tener en su memoria todos los conocimientos que tendría un especialista en una materia determinada, sea un medico, un abogado, un químico, etc. 

Existen algunas inquietudes al respecto, entre ellas dos que están muy ligadas: 

  • la tecnología, es decir hasta donde llegara la creación de herramientas cada vez más sofisticadas, accesibles y de tan fácil manejo (computadoras, teléfonos celulares, robots, etc.) Recordemos que en sus inicios la implementación de la informática era bastante limitada, debido a los costos, mantenimiento, aprendizaje y manejo, inconvenientes que hoy día está prácticamente superados. 
  • Los efectos sociales, las ventajas y desventajas que nos ofrece la presencia de maquinas que actúan, piensan o razonan como personas, pueden llegar a influir positiva o negativamente en el comportamiento social, tema bastante controversial. 

Al respecto los gobiernos deberían educar y regular a toda la población en este desbordado consumo tecnológico, orientar acerca del adecuando uso que debe darse a las Tics, poseer al respecto políticas claras y bien definidas. Sin embargo es un tema que esta descuiddado, tal vez por exceso de confianza y apego a las maquinas, tal vez de forma intencional, ya que muchos productos innecesarios quedaría relegados o excluidos de este gigantesco y multimillonario comercio, que parece no tener límites ni fronteras, llevándonos por un camino interesante, novedoso, divertido, pero principalmente incierto. Ante esto nos asalta la inquietud, ¿Podrá en algún momento crearse maquinas capaces de remplazar al hombre? Es decir sustituirlo no solo físicamente en el desempeño laboral, sin sentir, cometer errores o enfermar, sino que posean la capacidad de reaccionar emocional y sentimentalmente, capaces de amar, odiar, reír, o llorar, capaces de defenderse o de atacar a quien les parezca amenazante o peligroso. La respuesta definitiva no la conocemos aun, pero existe una gran posibilidad. No olvidemos que aquello que nos parecía imposible, infantil y ridículo hace apenas algunos años, hoy es real, incluso superando la ficción. 


La Película “Artificial Intelligence (Inteligencia Artificial)”, dirigida por Steven Spielberg, es un drama de ciencia ficción, en el que se tocan profundamente estos temas. 

En el futuro, los seres humanos conviven con sofisticados robots denominados Mecas. Este perfecto niño robot, es creado buscando un nuevo mercado, el de sustituir a los hijos, ya que por problemas como la superpoblación, se restringe el número de hijos (cualquier parecido con la realidad, es pura realidad). El robot protagonista de la película, es el primer prototipo de esta nueva generación de máquinas.

La emoción es la última frontera entre hombres y máquinas. Pero, cuando a David se le programa para amar, los hombres no están preparados para las consecuencias. David se encuentra solo en un extraño y peligroso mundo. Como en el cuento de hadas “Pinocho”, que lee la madre a sus dos hijos, David desea convertirse en un niño real, para amar y ser amado siempre por la madre para la cual fue programado y permanecer bajo su protección. David emprende la búsqueda de aquel ser superior que pueda darle la vida que tanto desea, lo cual lo lleva a desarrollar gran capacidad de razonar, sentir y amar de una forma sobre humana. David no concibe la idea de ser tratado como una maquina o un juguete mas, siente desesperadamente la necesidad, como cualquier otro ser humano, de encontrarse a sí mismo, de saber quién es. 



¿Soy una maquina? o ¿Soy un ser humano?