Cuando científicos de computación en el misteriosa laboratorio X de Google elaboraron una red neuronal de 16000 procesadores de ordenador con mil millones de conexiones y dejaron que navegara por YouTube, hizo lo que muchos usuarios de internet podrían hacer -comenzó a buscar gatos.
El “cerebro” de simulación fue expuesto a 10 millones de selecciones al azar, miniaturas de los vídeos de YouTube en el transcurso de tres días y, después de haberle sido presentada una lista de 20000 artículos diferentes, comenzó a reconocer fotos de gatos mediante un algoritmo de “aprendizaje profundo”. Esto fue a pesar de ser alimentado sin información sobre las características distintivas que podrían ayudar a identificar a uno.
Recogiendo las imágenes que aparecen más frecuentemente aparecen en YouTube, el sistema alcanzó 81,7 por ciento de exactitud en la detección de rostros humanos, 76.7 por ciento de exactitud en la identificación de partes del cuerpo humano y 74,8 por ciento de exactitud en la identificación de gatos.“Al contrario de lo que parece ser una intuición muy extendida, nuestros resultados experimentales revelan que es posible entrenar a un detector de caras sin necesidad de etiquetar las imágenes que contiene una cara o no”, dice el equipo en su artículo, Building high-level features using large scale unsupervised learning, que se ha presentado en la Conferencia Internacional sobre Aprendizaje Automático en Edimburgo, del 26 de junio al uno de julio.
07/07 /2012| por Rafael Barzanallana
Computación cuántica sin requerir enfriamiento
Es un reto que ha sido durante mucho tiempo uno de los santos griales de la computación cuántica: cómo crear los bloques clave de construcción, conocidos como bits cuánticos o qubits, que existan en un sistema deestado sólido a temperatura ambiente.
La mayoría de los sistemas actuales, por comparación, se basan en un equipo complejo y caro diseñado para atrapar un solo átomo o un electrón en el vacío y luego enfriar todo el sistema a temperaturas próximas al cero absoluto
07/07 /2012| por Rafael Barzanallana
El nuevo FIFA 13 incluirá Inteligencia Artificial
IA ahorra hasta 70% de agua de riego.
Así lo confirmó desde EEUU el académico de la UCSC, Carlos Hernández, quien dio a conocer los resultados de un proyecto apoyado por FIA, para optimizar el uso del recurso hídrico en la agricultura.
28/03/ 2012
Científicos y profesores de la Universidad Autónoma de Madrid (UAM) y de la Universidad Carlos III de Madrid (UC3M) han desarrollado el software de un simulador empresarial que emula cómo se comporta un mercado ante las decisiones que toman los directivos de las empresas, con aplicación en el mundo educativo y en el entorno profesional.
Desarrollan un sistema de inteligencia artificial que ha sido utilizado en una aplicación en Facebook
El logro fue realizado por científicos de la Universidad Nacional del Sur
Científicos argentinos aplican a Facebook la inteligencia artificial (Fotografía: Infouniversidades).
Fuente UNS | DICYT.
Científicos de Bahía Blanca (Universidad Nacional del Sur) integran un grupo pionero en el mundo de la argumentación en inteligencia artificial. Desarrollaron un sistema que ha sido utilizado para una aplicación inteligente de Facebook, la red social que reúne a 700 millones de usuarios en el mundo. La inteligencia artificial está presente en casi todos los procesos que se emplean en la actualidad en computadoras. El grupo de investigación se ha convertido en un centro nacional de relevancia en esta temática.
24/12./2011
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